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  1. Projects/

사진을 정리하여 앨범을 생성해주는 앱 Chac

·977 words·2 mins·
Table of Contents

기간
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2026.01 ~ 2026.02

개요
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Chac(착)은 쌓여가는 사진을 시간과 위치 기반으로 정리해 의미 있는 순간의 앨범을 자동 생성해주는 서비스입니다.

사진은 계속 쌓이지만 정리하는 일은 늘 뒤로 밀립니다. 이 프로젝트는 그런 불편을 줄이기 위해, 촬영한 사진의 메타데이터를 활용해 “구경할 수 있는 앨범"으로 다시 묶는 경험을 만드는 데 집중했습니다.

역할 및 기여
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  • Android 2인 팀 중 1명으로 참여
  • 클러스터링 로직 및 Android 아키텍처 설계 담당
  • 사진 메타데이터를 기반으로 한 앨범 생성 흐름 구현
  • 백그라운드 작업과 UI 상태 연결 구조 설계

팀 구성:

  • Android 2
  • iOS 2
  • Design 2

기여 비중: 70%

핵심 구현
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1. 시간 기반 1차 클러스터링 후 위치 기반 2차 분리
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사진을 먼저 촬영 시간 기준으로 묶고, 같은 시간대에 찍힌 사진 안에서 다시 위치 기반으로 분리해 하나의 이동/장소 경험이 자연스럽게 앨범으로 만들어지도록 구성했습니다.

2. WorkManager 기반 백그라운드 처리
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사진 수가 많아질수록 메타데이터 수집과 클러스터링이 무거워질 수 있어 앨범 생성 작업은 WorkManager 기반 백그라운드 플로우로 분리했습니다. 이를 통해 앱 진입 직후 UI를 막지 않으면서도 점진적으로 결과를 반영할 수 있게 했습니다.

3. EXIF와 Reverse Geocoding을 활용한 앨범 정보 생성
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이미지의 EXIF 정보에서 위치를 읽고, 필요 시 Reverse Geocoding으로 사람이 이해하기 쉬운 장소명으로 변환해 자동 생성 앨범의 제목과 맥락을 더 자연스럽게 만들었습니다.

4. 멀티모듈 구조 기반 설계
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프로젝트는 Clean Architecture와 MVVM을 기반으로, 기능 모듈과 공통 모듈을 나누는 멀티모듈 구조로 설계했습니다. 클러스터링 로직, 데이터 접근, UI 계층의 책임을 분리해 기능 확장과 유지보수성을 높이는 방향으로 가져갔습니다.

구조와 흐름
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모듈 의존성 다이어그램
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Android 앱은 feature, data, domain, core 성격의 모듈을 분리해 UI와 비즈니스 로직, 공통 자원을 분리했습니다. 이 구조를 기반으로 클러스터링 기능도 화면 계층과 독립적으로 확장할 수 있게 설계했습니다.

Chac 모듈 의존성 다이어그램

클러스터링 시퀀스 다이어그램
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클러스터링은 화면 진입 후 바로 메인 스레드에서 처리하지 않고, WorkManager를 통해 백그라운드 작업으로 실행한 뒤 점진적으로 UI 상태에 반영합니다. 시간 기반 1차 분류, 위치 기반 2차 분리, EXIF 추출, Reverse Geocoding, 앨범명 생성 흐름을 아래 시퀀스로 정리했습니다.

Chac 클러스터링 시퀀스 다이어그램

기술
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  • Architecture: Clean Architecture, MVVM
  • Build: build-logic, Multi-module
  • Async/Data: Coroutine, Flow
  • Background: WorkManager
  • DI: Hilt
  • Database: Room
  • UI: Compose, Navigation3
  • Image Loading: Coil
  • Clustering: Apache Commons Math3, DBSCAN

성과
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  • Google Play 출시
  • 실사용 피드백 수집
  • 사진 정리 경험을 자동화하는 서비스 컨셉 검증

링크
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